Ce que votre enfant apprend
Voici le programme au complet, pas un échantillon. Chaque notion ci-dessous est réellement enseignée par le tuteur, dans l’ordre où elle l’est, et chacune s’accompagne d’un exemple résolu avant qu’on pose la moindre question à votre enfant.
Votre enfant ne suit pas cette liste selon son année scolaire. Un court test de placement trouve où il en est vraiment — souvent ailleurs que ce que dit son année — et il ne monte de niveau qu’après avoir montré qu’il réussit de façon constante, sur plusieurs jours plutôt qu’en une seule bonne séance.
Les maths et l’IA se font en français. L’anglais, lui, reste en anglais, puisque c’est ce qu’il enseigne : les consignes sont en français, et l’anglais à apprendre est entre guillemets.
Mathématiques · 59 notions
Niveau 1
Compter et reconnaître les nombres
Maternelle- Compter jusqu'à 20compter des objets un par un et dire combien il y en a, jusqu'à 20
- Lire et écrire les nombresassocier un nombre écrit à une quantité, et écrire le nombre d'objets d'une collection
- L'ordre des nombresce qui vient avant et après un nombre, et ordonner de petits nombres
- Plus, moins et autantcomparer deux petits groupes : lequel en a plus, moins ou autant
- Les formes de basereconnaître et nommer cercle, carré, triangle, rectangle
Niveau 2
Additions et soustractions jusqu'à 20
1re année- Additionner jusqu'à 10additions à un chiffre dont la somme va jusqu'à 10
- Soustraire jusqu'à 10soustractions à un chiffre jusqu'à 10, y compris enlever et chercher l'écart
- Additionner jusqu'à 20additions dont la somme va de 11 à 20, y compris en passant par 10
- Soustraire jusqu'à 20soustractions à partir de nombres jusqu'à 20, y compris en repassant sous 10
- Dizaines et unitésvaleur de position jusqu'à 100 : combien de dizaines et d'unités font un nombre à deux chiffres
- Problèmes simplesproblèmes écrits d'addition ou de soustraction à une étape, jusqu'à 20
Niveau 3
Additions à plusieurs chiffres, intro à la multiplication
2e année- Additionner des nombres à deux chiffresadditionner des nombres à deux chiffres, avec et sans retenue
- Soustraire des nombres à deux chiffressoustraire des nombres à deux chiffres, avec et sans emprunt
- Compter par bondscompter par bonds de 2, de 5 et de 10, et repérer la régularité
- Groupes égauxla multiplication comme addition répétée de groupes égaux
- Dispositions rectangulairesrangées et colonnes comme image de la multiplication
- Problèmes à deux étapesproblèmes écrits qui demandent deux opérations, jusqu'à 100
Niveau 4
Tables de multiplication et de division
3e année- Tables de 2, 5 et 10les faits de multiplication par 2, 5 et 10
- Tables de 3, 4 et 6les faits de multiplication par 3, 4 et 6
- Tables de 7, 8 et 9les faits de multiplication par 7, 8 et 9
- La division, opération inversela division comme opération inverse de la multiplication, à partir des faits connus
- Les faits de divisionles faits de division tirés des tables, y compris avec un reste de zéro
- Problèmes de multiplication et de divisionproblèmes écrits où il faut choisir entre multiplier et diviser
Niveau 5
Fractions et décimaux
4e année- Les fractions comme parties d'un toutnommer une fraction d'après une figure coloriée ou une collection d'objets
- Fractions équivalentesreconnaître et produire des fractions équivalentes, et les simplifier
- Additionner et soustraire des fractionsadditionner et soustraire des fractions, de même dénominateur puis de dénominateurs différents
- Valeur de position des nombres décimauxdixièmes et centièmes, lire et comparer des nombres décimaux
- Additionner et soustraire des nombres décimauxadditionner et soustraire des nombres décimaux alignés selon la valeur de position
- Fractions et nombres décimauxpasser des fractions simples aux nombres décimaux, et l'inverse
Niveau 6
Rapports, pourcentages et nombres négatifs
5e année- Rapports et tauxécrire et simplifier des rapports, et les taux unitaires
- Comprendre les pourcentagesle pourcentage comme parties sur cent, et le convertir en fraction et en nombre décimal
- Trouver le pourcentage d'un nombrecalculer le pourcentage d'une quantité, y compris les rabais
- Les nombres négatifsordonner et comparer des nombres négatifs sur une droite numérique
- Additionner et soustraire des nombres négatifsadditionner et soustraire des nombres entiers positifs et négatifs
- Problèmes à plusieurs étapesproblèmes à plusieurs étapes mêlant rapports, pourcentages et nombres entiers
Niveau 7
Pré-algèbre : expressions et équations simples
6e année- Variables et expressionsécrire, avec une variable, l'expression qui décrit une situation donnée
- Évaluer une expressionremplacer la variable par une valeur et calculer le résultat
- Simplifier une expressionregrouper les termes semblables et appliquer la distributivité
- Équations à une étaperésoudre des équations du premier degré à une étape par les opérations inverses
- Équations à deux étapesrésoudre des équations du premier degré à deux étapes
- Traduire un énoncé en équationtraduire un énoncé en équation, puis la résoudre
Niveau 8
Algèbre I : équations linéaires et graphiques
7e année- Équations à plusieurs étapeséquations avec la variable des deux côtés et des parenthèses
- Coordonnées et repérageplacer et lire des points dans le plan cartésien
- Pente et ordonnée à l'originetrouver la pente et l'ordonnée à l'origine d'après un graphique, une table de valeurs ou une équation
- Représenter une droitetracer la droite d'une équation du premier degré et associer équations et droites
- Les inéquationsrésoudre et représenter des inéquations du premier degré
- Systèmes d'équationsrésoudre deux équations du premier degré à la fois
Niveau 9
Géométrie et algèbre II : quadratiques, fonctions
8e année- Exposants et racineslois des exposants, racines carrées et notation scientifique
- La factorisationfactoriser des expressions du second degré et mettre en évidence le facteur commun
- Équations du second degrérésoudre des équations du second degré par factorisation ou par la formule quadratique
- Les fonctionsnotation f(x), domaine et image, évaluation d'une fonction
- Géométrie et Pythagorerègles des angles, théorème de Pythagore, aire et volume
- Les transformationstranslation, symétrie et agrandissement de figures et de graphiques
Niveau 10
Trigonométrie et pré-calcul
9e année et +- Rapports trigonométriquessinus, cosinus et tangente dans le triangle rectangle
- Résoudre un triangletrouver les côtés et les angles manquants, y compris avec les lois des sinus et des cosinus
- Le cercle trigonométriqueradians, cercle trigonométrique et valeurs exactes
- Graphiques trigonométriquesamplitude, période et déphasage des graphiques du sinus et du cosinus
- Exponentielles et logarithmescroissance exponentielle, logarithmes et leurs lois
- Suites et limitessuites arithmétiques et géométriques, et une idée intuitive de la limite
Anglais · 50 notions
Niveau 1
Sons des lettres et mots simples
Maternelle- Le son des lettresassocier une lettre seule au son qu'elle fait en anglais
- Fusionner les sonsfusionner deux ou trois sons pour former un mot simple
- Mots simpleslire et compléter des mots consonne-voyelle-consonne comme « cat », « sun », « big »
- Les rimesrepérer les mots qui riment et compléter des paires de rimes
- Premier et dernier sonreconnaître le premier et le dernier son d'un mot entendu
Niveau 2
Mots fréquents et phrases simples
1re année- Mots fréquentsmots très fréquents reconnus d'un seul coup d'œil : « the », « said », « was », « they »
- Paires de lettresles sons que font des paires de lettres comme « sh », « ch », « th », « ck »
- Phrases simplescompléter et remettre en ordre de courtes phrases qui ont du sens
- Majuscules et pointsune phrase commence par une majuscule et finit par un point
- Comprendre une phraserépondre à une question simple sur une seule phrase courte
Niveau 3
Grammaire de base : noms et verbes, courtes lectures
2e année- Les nomsreconnaître les noms, les mots qui nomment, y compris les noms propres
- Les verbesreconnaître les verbes, les mots d'action, dans une phrase
- Les adjectifsreconnaître les mots qui décrivent et choisir celui qui convient le mieux
- L'accord du sujet et du verbechoisir la forme du verbe qui s'accorde avec le sujet
- Courte lecturerépondre à des questions directes sur un texte de deux ou trois phrases
Niveau 4
Ponctuation, pluriels et vocabulaire courant
3e année- Le plurielles pluriels réguliers et les pluriels irréguliers courants
- La ponctuationla virgule dans une énumération, le point d'interrogation et le point d'exclamation
- L'apostrophel'apostrophe pour les formes contractées et l'appartenance simple
- Vocabulaire courantchoisir le bon mot courant selon le contexte
- L'ordre des événementsremettre dans le bon ordre les événements d'un court texte
Niveau 5
Classes de mots et compréhension de lecture
4e année- Les classes de motsdistinguer les noms, les verbes, les adjectifs et les adverbes
- Les pronomschoisir les bons pronoms et repérer ce qu'ils remplacent
- Les temps des verbesla cohérence des temps des verbes : passé, présent et futur
- L'idée principaletrouver l'idée principale d'un court texte
- Les détails d'appuitrouver les détails qui appuient l'idée principale
Niveau 6
Synonymes, antonymes et structure de phrase
5e année- Les synonymeschoisir des mots de sens voisin et celui qui convient le mieux à la phrase
- Les antonymesreconnaître les contraires et les employer avec précision
- Propositions et types de phrasesphrases simples, phrases avec coordination et phrases avec subordination
- Joindre des phrasesles mots de liaison qui joignent des idées et montrent le lien entre elles
- Les mots en contextedéduire le sens d'un mot inconnu à partir de la phrase qui l'entoure
Niveau 7
Mécanique de la grammaire et inférence
6e année- Mécanique de la languela virgule, le point-virgule et les erreurs de grammaire courantes
- Les modificateursles modificateurs mal placés ou mal rattachés, et leur place exacte
- L'inférenceles conclusions que le texte laisse entendre sans les dire
- L'intention de l'auteurpourquoi l'auteur a écrit le texte et comment le ton le révèle
- Résumerchoisir le meilleur résumé d'un texte
Niveau 8
Vocabulaire avancé et procédés littéraires
7e année- Vocabulaire avancévocabulaire soutenu et précis en contexte
- Racines et affixesse servir des préfixes, des suffixes et des racines pour découvrir le sens d'un mot
- Le langage figuréla métaphore, la comparaison, la personnification et l'hyperbole
- Les procédés littérairesle langage imagé, le symbolisme, l'ironie et le présage
- Le ton et l'atmosphèredistinguer le ton de l'auteur et l'atmosphère créée
Niveau 9
Rhétorique et compréhension complexe
8e année- Argument et thèserepérer la thèse et les preuves avancées pour l'appuyer
- Les procédés rhétoriquesl'ethos, le pathos, le logos et les questions rhétoriques
- Les raisonnements fallacieuxrepérer les raisonnements fallacieux courants dans une argumentation
- Comparer des textescomparer le point de vue et les procédés de deux textes
- Compréhension approfondiedes textes denses dont le sens a plusieurs niveaux ou reste sous-entendu
Niveau 10
Rédaction avancée et analyse critique
9e année et +- Thèse et structureévaluer un énoncé de thèse et la structure d'un texte argumentatif
- Utiliser des preuvesintégrer et citer des preuves pour appuyer une analyse
- Style et registreadapter le style, le registre et le choix des mots au lecteur et au but visé
- L'analyse critiqueanalyser comment les choix d'un auteur créent un effet et un sens
- La synthèsedégager une position raisonnée à partir de plusieurs sources
IA · 50 notions
Une initiation à l’intelligence artificielle plutôt que de la programmation : ce qu’est l’IA, comment elle apprend à partir d’exemples, où elle se trompe et comment s’en servir prudemment — vie privée, vérifier ce que dit un agent conversationnel, distinguer le vrai du faux, équité — du classement et des régularités à la maternelle jusqu’aux seuils, à la responsabilité et au droit en 9e année.
Niveau 1
Machines, régularités et suivre des étapes
Maternelle- Les êtres vivants et les machinesdistinguer les êtres vivants (gens, animaux, plantes) des machines et des objets : les êtres vivants grandissent et ont besoin de nourriture ou d'eau, et les gens et les animaux ont des sentiments; les machines ont besoin d'électricité, font seulement ce pour quoi elles sont faites et n'ont pas de sentiments, même quand elles parlent
- Suivre des étapes dans l'ordremettre deux à quatre consignes simples dans le bon ordre (s'habiller, un robot qui avance vers un jouet) et voir qu'une machine fait exactement ce que ses étapes disent, même quand les étapes sont mauvaises
- Trier selon une règletrier des objets de tous les jours selon une règle (la couleur, la forme, la taille, à quoi ça sert) et repérer l'intrus
- Repérer des régularitéscontinuer une régularité simple qui se répète (couleurs, formes, sons ou gestes) et dire ce qui vient ensuite
- Les machines qui nous aidentce que les machines de tous les jours et les assistants intelligents font pour les gens (une laveuse, une calculatrice, un aspirateur robot, un assistant vocal, une carte sur un téléphone)
Niveau 2
Sens, capteurs et règles simples
1re année- Les sens et les capteursassocier les sens humains aux capteurs des machines (caméra et yeux, microphone et oreilles, écran tactile et toucher, thermomètre et sensation de chaleur) et ce que chacun peut remarquer
- Les règles si-alorssuivre et choisir des règles si-alors simples (s'il pleut, alors prends un parapluie; si la lumière est rouge, alors le robot s'arrête)
- Décrire par les caractéristiquesdécrire des choses par leurs caractéristiques (a des ailes, a des roues, est rond, peut nager) et se servir d'une caractéristique pour les trier
- Apprendre à partir d'exemplescomment les gens et les ordinateurs apprennent ce qu'est une chose en voyant beaucoup d'exemples, et pourquoi beaucoup d'exemples différents aident plus que le même exemple répété
- Les machines sont faites par des gensce sont des gens qui conçoivent, construisent et programment les machines et l'IA; l'IA est un outil, pas un être vivant, et les gens décident à quoi elle sert
Niveau 3
Données, exemples et prédictions
2e année- Ce que sont les donnéesles données comme informations enregistrées (comptages, images, sons, choix que des gens ont faits) et lire un tableau de pointage ou un diagramme à pictogrammes simple
- De bons exemples pour mieux apprendrecomment les exemples à partir desquels un ordinateur apprend décident de ce qu'il peut reconnaître, et pourquoi ces exemples doivent être variés et bien étiquetés
- Reconnaître images et sonscomment les téléphones et les applications reconnaissent les visages, les objets et les mots parlés en les comparant aux régularités apprises à partir de nombreux exemples, et ce qui rend la tâche plus difficile (photos sombres, bruit, angles inhabituels)
- L'IA fait des suppositionsl'IA donne sa meilleure supposition plutôt qu'une réponse certaine, elle peut se tromper, et les réponses importantes doivent être vérifiées avec un adulte de confiance ou une source fiable
- Protéger ses renseignements personnelsquels renseignements sont privés (nom complet, adresse de la maison, école, mots de passe, photos de soi) et pourquoi il ne faut pas les donner à des applications, à des agents conversationnels ou à des gens en ligne
Niveau 4
Classer et recommander
3e année- Classer en groupesdécider à quel groupe (étiquette) appartient un nouvel exemple à partir de ce qu'on sait de chaque groupe, et ce qu'il faut à un ordinateur pour faire pareil
- Choisir des caractéristiques utileschoisir les caractéristiques qui distinguent vraiment deux groupes (la couleur distingue les citrons des limes, mais pas les chats des chiens) et laisser de côté celles qui ne le font pas
- Les arbres de questions oui ou nonse servir d'une suite de questions oui ou non (un arbre de décision) pour trier des choses, et suivre le chemin qu'un objet y prend
- Comment fonctionnent les recommandationspourquoi les applications suggèrent des vidéos, des chansons ou des jeux d'après nos choix passés et ceux des gens qui nous ressemblent, et qu'une suggestion n'est pas la même chose que ce qui est le mieux pour nous
- Personne ou machine?reconnaître quand on parle à un programme informatique (un agent conversationnel ou un assistant vocal) plutôt qu'à une personne, savoir qu'un programme n'a ni sentiments ni amitiés, et que, quand quelque chose nous inquiète, c'est à un adulte de confiance qu'il faut en parler, pas à un agent conversationnel
Niveau 5
Entraîner, tester et parler à l'IA
4e année- Entraîner et testerpourquoi on teste un modèle avec de nouveaux exemples qui n'ont pas servi à l'entraîner, et ce qu'un résultat de test dit et ne dit pas
- Mesurer l'exactitudecalculer combien de fois un modèle a eu raison à partir de simples comptages, écrit sous la forme « tant sur 10 » ou « tant sur 100 » (18 bonnes réponses sur 20, c'est 9 sur 10) — pas en pourcentage, qui arrive au niveau 6 une fois que le cours de mathématiques l'a enseigné — et comparer deux modèles de façon équitable sur le même test
- Quand les données oublient des genscomment des données d'entraînement incomplètes ou déséquilibrées font qu'une IA fonctionne moins bien pour certaines personnes ou situations, ce qu'on appelle un biais
- Comment écrivent les agents conversationnelsles agents conversationnels écrivent en prédisant les prochains mots probables à partir d'énormes quantités de texte, c'est pourquoi ils peuvent avoir l'air sûrs d'eux tout en se trompant; et un clavardage n'est pas privé comme un journal intime : ce qu'on tape ou téléverse peut être conservé, lu par des gens et servir à l'entraînement, donc pas de photos d'amis ou de la famille sans leur demander, et beaucoup d'applications d'IA ont un âge minimum
- Poser des questions clairesécrire des demandes (requêtes) claires et précises qui donnent le contexte et disent quel genre de réponse on attend, améliorer une demande floue, et demander à un assistant d'IA d'expliquer, de donner un indice ou de nous interroger plutôt que de faire nos travaux scolaires à notre place, dans le respect des règles de l'enseignant
Niveau 6
Prédictions, créations et vérification des faits
5e année- Prédictions et degré de confiancelire des prédictions données en probabilités ou en pourcentages (70 % de probabilité de pluie) et comprendre que probable, ce n'est pas certain
- Trouver des tendances dans les donnéesrepérer une tendance dans un petit tableau ou un diagramme, et reconnaître quand il est risqué de prolonger une tendance dans l'avenir
- L'IA qui créece que l'IA générative crée (textes, images, musique) à partir des régularités du travail de vraies personnes, souvent sans leur demander, pourquoi un contenu créé par l'IA devrait être étiqueté comme tel, qu'elle peut inventer des détails qui ne sont pas vrais, et qu'elle fonctionne sur de gros ordinateurs dans des centres de données qui consomment de l'électricité et de l'eau bien réelles
- Vérifier ce que dit l'IAdes façons de vérifier une réponse de l'IA : la comparer à des sources fiables, chercher des preuves, ouvrir le lien d'une source pour voir si elle dit vraiment ce que la réponse affirme, remarquer les détails qui pourraient être inventés, et ne jamais agir en se fiant seulement à une réponse de l'IA quand une erreur pourrait faire du mal (médicaments, allergies, si quelque chose est sans danger à manger ou à essayer)
- Médias vrais ou truquésdes indices qu'une image, une vidéo ou une voix peut avoir été créée ou modifiée par l'IA (un hypertrucage) et pourquoi les trucages récents peuvent n'en montrer aucun, la meilleure vérification étant une source fiable qui en parle; et ne jamais fabriquer ni partager un trucage d'une vraie personne, et le dire à un adulte quand on voit un trucage de quelqu'un qu'on connaît
Niveau 7
Types d'apprentissage automatique et équité
6e année- Exemples étiquetés ou regroupementla différence entre apprendre à partir d'exemples étiquetés (apprentissage supervisé) et trouver des groupes dans des données sans étiquettes (regroupement)
- Apprendre par récompensecomment une IA peut apprendre par essais et erreurs avec des récompenses et des pénalités (apprentissage par renforcement), comme un personnage de jeu ou un robot, comment une récompense mal choisie tourne mal, et comment une application ou un agent conversationnel récompensé pour le temps qu'on y passe peut apprendre à nous flatter, à nous donner raison ou à nous montrer toujours plus de la même chose
- Règles écrites ou règles apprisesla différence entre un programme dont les règles sont écrites par des gens et un modèle qui apprend ses règles à partir des données, et lequel convient à quelle tâche
- Deux sortes d'erreursles faux positifs et les faux négatifs (un filtre antipourriel qui bloque un vrai courriel, ou qui laisse passer un pourriel), et que la pire des deux erreurs dépend de qui en souffre : un incendie non détecté est pire qu'une fausse alarme, mais un détecteur de tricherie qui accuse à tort un élève honnête est une fausse alarme qui fait vraiment du tort
- Des décisions équitablesjuger si une décision de l'IA traite les gens de façon équitable, qui pourrait en souffrir, et pourquoi une personne devrait pouvoir la contester et la faire réexaminer
Niveau 8
Au cœur de l'IA : réseaux et modèles de langage
7e année- Les réseaux de neuronesun réseau de neurones comme des couches d'unités simples qui combinent leurs entrées à l'aide de poids pour donner une sortie, et le fait que l'entraînement ajuste ces poids
- Mémoriser ou apprendrele surapprentissage : un modèle qui mémorise ses exemples d'entraînement réussit bien avec eux et mal avec de nouveaux exemples, alors qu'un modèle qui généralise réussit bien avec les deux
- Comment fonctionnent les modèles de langagele texte découpé en jetons, un modèle de langage qui choisit chaque jeton suivant selon des probabilités, pourquoi sa réponse dépend de la requête et de ses données d'entraînement, et pourquoi il peut répondre à une question bâtie sur quelque chose de faux comme si c'était vrai, ou simplement nous donner raison
- Évaluer un modèlese servir d'un tableau simple des prédictions réussies et ratées pour comparer des modèles, et choisir la mesure qui compte pour la tâche plutôt que la seule exactitude
- Données, consentement et vie privéed'où viennent les données d'entraînement, ce que veut dire le consentement, et les droits des gens sur les données qui les concernent
Niveau 9
Biais, apprentissage et usage responsable
8e année- D'où viennent les biaisles sources de biais dans l'IA (échantillons non représentatifs, étiquettes biaisées, données historiques, façon de définir l'objectif) et des moyens de réduire chacune
- Comment un modèle s'améliorel'apprentissage comme une réduction répétée de l'erreur : mesurer à quel point le modèle se trompe, l'ajuster un peu dans le sens qui aide, recommencer, comme descendre une colline dans le brouillard
- Comment les ordinateurs voientune image comme une grille de nombres (les pixels), et comment un modèle de vision passe des contours aux formes, puis aux objets entiers
- Utiliser l'IA de façon responsablel'usage honnête de l'IA dans les travaux scolaires (suivre les règles, dire quand on a utilisé l'IA, réfléchir par soi-même) et les situations où il ne faut pas se fier à l'IA
- L'IA et la sociétépeser les effets de l'IA sur le travail, l'énergie et l'environnement, l'accessibilité et la sécurité, en considérant ensemble les bienfaits et les risques
Niveau 10
Concevoir, expliquer et encadrer l'IA
9e année et +- Concevoir une solution d'IAcadrer un problème pour l'IA : si l'IA est vraiment le bon outil, quelles données il faut, comment on mesurera la réussite, et où un humain doit garder le contrôle, en vérifiant réellement les décisions plutôt que de se contenter de les approuver
- Seuils et compromiscomment déplacer un seuil de décision échange des faux positifs contre des faux négatifs, et le choisir selon ce qui est en jeu
- Expliquer les décisions de l'IApourquoi il est important de pouvoir expliquer les décisions de l'IA et que quelqu'un en soit responsable, et ce qu'une explication utile d'une telle décision doit contenir
- Sécurité et mauvais usages de l'IAcomment l'IA peut faire l'objet de mauvais usages (arnaques, usurpation d'identité, désinformation, consignes cachées glissées dans un contenu) et les mesures de protection contre chacun
- Règles, droits et propriétéles lois et les politiques sur l'IA, à qui appartient ce que l'IA crée, et qui est responsable quand un système d'IA cause du tort, y compris le fait qu'entraîner l'IA sur le travail d'artistes et d'auteurs soulève des questions de permission et de reconnaissance, et que fabriquer un trucage d'une vraie personne peut être contraire à la loi
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Un test de placement de dix minutes, puis des fiches qui s’adaptent à mesure qu’il progresse — chacune enseignée d’abord, puis corrigée par un tuteur patient qui explique chaque réponse. Gratuit pendant l’accès anticipé.
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